La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de debate polarizado, al ser vista como una tecnología utópica o distópica. Sin embargo, dos investigadores de Princeton han propuesto un enfoque diferente: tratar la IA como una tecnología normal, similar a la electricidad o el internet. A pesar de su rápida evolución, el uso real y generalizado de la IA podría tardar en aplicarse, contrariamente a las expectativas que muchos tienen sobre su impacto inmediato en la sociedad.
Según Arvind Narayanan y Sayash Kapoor, los conceptos de ‘superinteligencia’ son especulativos y poco claros. En lugar de temer que la IA automatice todos los trabajos, sugieren que emergerá una nueva categoría laboral enfocada en supervisar y validar estas tecnologías. Además, destacan que la IA podría exacerbar problemas sociales existentes, como la desigualdad y los desafíos a la democracia, dependiendo de cómo se implemente. Esta visión más pragmática busca desviar la atención del pánico y fomentar un diálogo sobre su integración responsable.
Los autores también critican la retórica sobre una ‘carrera armamentista de IA’ entre EE. UU. y China, argumentando que este enfoque es exagerado. Propone en su lugar la promoción de instituciones democráticas sólidas y una mayor educación sobre AI. La idea es desplazar las discusiones de alto riesgo hacia un enfoque más aburrido pero efectivo que fomente la colaboración y la regulación sensata de la tecnología, destacando que preparar a la sociedad para la IA es más crítico que entrar en confrontaciones geopolíticas.
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