Google DeepMind ha presentado AlphaEvolve, un nuevo agente de IA que utiliza modelos de lenguaje avanzados para resolver problemas complejos que antes solo podían ser abordados por humanos. Este innovador sistema no solo encuentra nuevos algoritmos, sino que también supera a las mejores soluciones humanas en áreas como la gestión de centros de datos y el diseño de chips. AlphaEvolve se basa en el modelo Gemini 2.0 y ha demostrado ser capaz de generar código eficiente en múltiples tareas, lo que podría transformar la forma en que se realizan desarrollos en matemáticas y ciencias de la computación.
El funcionamiento de AlphaEvolve se distingue por su capacidad de evaluar y mejorar iterativamente las sugerencias de código generadas por Gemini. Este proceso de optimización permite que el sistema descarte soluciones deficientes y refine las efectivas, resultando en algoritmos que a menudo presentan una eficiencia y precisión superiores a las escritas por humanos. Una de las aplicaciones destacadas fue en la mejora del software de Google para la asignación de tareas a sus servidores, liberando un 0.7% de los recursos computacionales totales de la compañía, lo que significa un gran avance en la eficiencia operativa.
A lo largo de sus pruebas, AlphaEvolve ha abordado más de 50 rompecabezas matemáticos bien conocidos y ha logrado igualar las mejores soluciones en el 75% de los casos, mientras que en el 20% ha generado soluciones aún mejores. Aunque no puede ser empleado para problemas que requieren evaluación humana, el impacto de AlphaEvolve en la investigación matemática se prevé significativo. Con esta herramienta, Google DeepMind busca seguir explorando nuevas aplicaciones, lo que apunta a un futuro donde la inteligencia artificial jugará un papel crucial en la evolución del conocimiento humano.
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